基于交通运输业的股票因果网络分析

• 作者: 杜紫嫣 杨会杰
• 来源期刊: 中国水运（上半月）
• 学科: 经济
• 关键词: 交通运输业 因果网络 重要股票 PageRank算法
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 论坛
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: U-9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13646/j.cnki.42-1395/u.2022.04.049

摘要

基于交通运输业股票的日收盘价,根据股票之间的因果依赖关系建立有向因果网络,分析网络的拓扑特性并根据PageRank算法识别重要股票.结果表明:重要股票为深高速、宜昌交运、白云机场、锦江投资、五洲交通、盐田港、上海机场、连云港、大连港和皖通高速.这些股票在传播网络风险中占据重要地位,有效地控制这些股价的波动有利于调控股票市场.