基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法

• 作者: 何引生 李伟
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 数字滤波技术 信号采集 信号识别 信号分析
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与智能化|Mechatronics and Intellectualization
• 页码范围: 247-251
• 页数: 5页
• 分类号: TP606
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.02.041

摘要

当前使用的绿色能源传感器识别方法不具备传感器信号识别能力,导致其识别率较低、时间开销较大.针对该问题,设计基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法.使用RVM回归算法处理采集到的传感器信号,构建样本集;基于数字滤波技术构建数字滤波器,剔除样本集中无用的信号与噪声;基于动力学分析信号冲击特征,确定信号来源,完成绿色能源传感器的识别.实验结果表明,基于数字滤波技术和动力学的绿色能源传感器识别方法的传感器识别率在98％以上,提高了传感器的实际识别效果;传感器识别时间波动值均在0s以下,在保证传感器识别效果的基础上,降低了时间开销,提升了识别速度.