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摘要:
旅行商问题是一个经典的路径规划问题,传统TSP假设客户位置和客户之间旅行时间是固定不变的,而在现实生活中交通状况和客户要求可能会随着时间而改变,为了找到最经济的路线,可在业务员完成对每个客户的服务后做出实时决策.遗传算法具有全局搜索的性能,成为处理组合优化问题的常用方法.在此运用遗传算法,并借助MATLAB在实例中进行分析验证,结果证明利用遗传算法对求解小规模TSP问题可以得到较好的优化结果.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的小规模TSP问题研究分析
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 旅行商问题 遗传算法 MATLAB 路径优化
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 交通运输|Traffic & Transportation
研究方向 页码范围 111-114,29
页数 5页 分类号 F252
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2022.03.031
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研究主题发展历程
节点文献
旅行商问题
遗传算法
MATLAB
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
10851
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