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摘要:
汽车雷达信号处理的一个重要任务是可靠地探测汽车前方及周边的目标,通过比较雷达反射信号的频谱来判断频谱信号是否达到特定的检测门限值,使用恒定的门限值会导致大量虚警目标被检测,如果虚警目标太多,会使计算机的处理能力达到饱和,势必影响正常目标的检测.因此,一种自适应噪声阈值的恒虚警率(CFAR)算法被广泛的应用在雷达信号处理中.本文针对汽车FMCW雷达常用的两种CFAR算法,从原理上对算法进行阐述,并通过仿真软件和实验数据对算法性能进行分析比较.
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文献信息
篇名 基于车载毫米波雷达的目标检测CFAR算法研究
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 毫米波雷达 OS-CFAR算法 CA-CFAR算法
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2022.05.016
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研究主题发展历程
节点文献
毫米波雷达
OS-CFAR算法
CA-CFAR算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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63
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