基于影视点播行为的精准推荐研究

• 作者: 果金 宗汉文 李斌
• 来源期刊: 中国宽带
• 关键词: 行为数据 内容推荐 协同过滤 模型
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 互联网+理论
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着影视点播平台内容的不断丰富,用户通过搜索获取目标内容的方式已存在一定的局限,使很多优质内容无法呈现,为了解决此问题,并且充分利用用户观看数据,发掘数据价值,本文提出了一种面向用户提供智能内容推荐的方法,它基于用户观看行为数据的协同过滤推荐算法实现.通过计算用户相似度主动推荐相关内容,同时本文也对相关计算算法进行了一定的优化来提高推荐准确性.