深度学习在农作物病虫害图像识别中的应用

• 作者: 肖三湘
• 来源期刊: 集成电路应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像识别 作物监测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 创新应用|Application
• 页码范围: 240-241
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19339/j.issn.1674-2583.2022.01.103

摘要

阐述深度学习图像识别技术的特点,农作物病害监测识别中的应用,传统机器学习和深度学习技术对比分析,从而为病害检测提供技术保障.