基于法矢量雅可比的总广义变差图像修复模型

• 作者: 翟艳 潘振宽 魏伟波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 总广义变差模型 雅可比 法矢量 黑森 交替方向乘子法
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 150-155,199
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.029

摘要

图像修复是图像处理领域的基础问题,变分方法是实现图像修复的主要方法之一.经典的一阶变分模型存在阶梯效应,不能有效修复大破损区域.二阶变分模型为克服上述问题做出了改进,但修复后的图像会出现破损区域对比度降低、边界模糊现象.以经典二阶总广义变差模型(Total Generalized Variation,TGV)为基础,提出了一种基于法矢量雅可比的总广义变差模型(Total Generalized Variation Model with Jacobian of Normal,TGVJN)以修复更多破损图像区域信息.该模型通过引入一系列辅助变量、拉格朗日乘子和惩罚参数设计相应的交替方向乘子算法.实验结果表明,本文模型在保持对比度和边缘方面有明显优势,同时能够有效修复大尺度破损图像,缩小边界模糊区域.