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摘要:
本文主要研究对无序排列曲轴毛坯的自动抓取,通过3D视觉技术实现空间位置搜索,并转换为机器人抓取坐标,在实际运行过程中,为解决3D算法在速度、可靠性、稳定性等方面的不足,视觉识别成功率低,机器人抓取发生碰撞的问题,利用全局模型局部匹配的算法优化基于PPF特征的投票原理,最终实现高效稳定的3D物体匹配识别,并实现了无序排列曲轴毛坯稳定、可靠、快速的抓取,满足了现实生产过程的需求.
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文献信息
篇名 3D视觉表面匹配技术在曲轴毛坯无序抓取中的应用
来源期刊 时代汽车 学科
关键词 3D视觉 无序抓取 Point Pair Feature (PPF) 投票原理
年,卷(期) 2022,(9) 所属期刊栏目 制造与工艺
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9668.2022.09.062
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研究主题发展历程
节点文献
3D视觉
无序抓取
Point Pair Feature (PPF)
投票原理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
时代汽车
月刊
1672-9668
42-1738/TH
16开
北京市西城区月坛南街32号银岛商务楼427室
38-393
2004
chi
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