地铁火灾风险评估的前兆信息采集与融合分析

• 作者: 张皓扬 庄越
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 工学
• 关键词: 地铁火灾 运营安全 前兆信息 多源数据融合
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 工程管理与技术
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TB
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.05.081

摘要

为达到对地铁火灾事故早期预防和精准控制的目的,引入前兆信息和多源数据融合的概念;基于82起地铁火灾事故在人机管环模型和人因分析与分类系统基础上构建地铁火灾前兆信息分类模型;针对前兆信息特点提出多源信息采集方法并比较多种多源数据融合方法.利用本文对地铁火灾中前兆信息识别、采集和融合步骤所提建议能降低地铁火灾风险.