原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
鉴于快时尚企业高频率配送的特性以及国家倡导的低碳环保理念,以服装产品为研究对象,以碳排放成本、车辆运输成本和顾客满意度为优化目标,建立多目标绿色车辆路径问题模型。提出一种改进蚁群算法对模型进行求解,在信息素更新过程中采用最大最小蚂蚁系统和云模型提高自身的全局搜索能力,同时对初始状态转移概率进行优化,并采取局部优化策略提高算法的适应性。仿真结果表明,提出的模型和算法能够充分调用企业资源,帮助快时尚企业科学规划车辆配送方案,降低运输成本和碳排放,实现经济效益与环境效益的最佳平衡。
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文献信息
篇名 碳排放影响下快时尚产品的配送路径优化
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 绿色车辆路径问题 快时尚 碳排放 客户满意度 改进蚁群算法
年,卷(期) 2023,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-39
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2023.01.005
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研究主题发展历程
节点文献
绿色车辆路径问题
快时尚
碳排放
客户满意度
改进蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
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13718
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