人工智能技术在航空发动机孔探检测中的应用进展

• 作者: 李续博 王文庆 王凯 黄小朝 陈思远
• 来源期刊: 航空工程进展
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 孔探 专家系统 机器学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2023,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 14-25
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2023.02.02

摘要

孔探是当前航空发动机检修过程中应用最多的无损检测方法，也是孔探图像的唯一获取途径。近年来，深度学习等人工智能技术被应用到航空发动机损伤分类、检测中，为实现航空发动机检修智能化提出了一些现行有效的方法，具有重要的工业应用价值。本文概述了航空发动机孔探检测的发展和优缺点，综述了专家系统和机器学习两种人工智能技术在发动机孔探图像方面的应用进展，总结了基于孔探图像实现航空发动机孔探检测智能化面临的一些挑战。