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基于大数据分析的机采井组最优产能模型的确定与应用
基于大数据分析的机采井组最优产能模型的确定与应用
作者:
孔令维
许立红
刘树辉
大庆油田有限责任公司第四采油厂
原文服务方:
石油石化节能
大数据
产量
井组
优化调控
摘要:
基于大数据分析的机采井组优化技术,进行了现场应用。按照大数据技术原理确定的井组划分原则,采用“以注定采”的优化方式,实现对抽油机井组产液量准确的预测,给出了井组内各抽油机井1 a内的连续调控方案,解决了以单井为基础进行优化的有效周期短、沉没度波动大的问题。有效的延长了检泵周期,降低了机采井能耗及日常维修维护成本,满足了机采井低成本开发的需要,实现开发效益最大化,年创效益111.25万元,为后期油田智能化建设提供技术支撑。
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文献信息
篇名
基于大数据分析的机采井组最优产能模型的确定与应用
来源期刊
石油石化节能
学科
关键词
大数据
产量
井组
优化调控
年,卷(期)
2023,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
55-59
页数
5页
分类号
字数
语种
中文
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期刊影响力
石油石化节能
主办单位:
大庆油田有限责任公司
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-1493
CN:
23-1572/TE
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1985-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
5031
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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