原文服务方: 石油石化节能       
摘要:
基于大数据分析的机采井组优化技术,进行了现场应用。按照大数据技术原理确定的井组划分原则,采用“以注定采”的优化方式,实现对抽油机井组产液量准确的预测,给出了井组内各抽油机井1 a内的连续调控方案,解决了以单井为基础进行优化的有效周期短、沉没度波动大的问题。有效的延长了检泵周期,降低了机采井能耗及日常维修维护成本,满足了机采井低成本开发的需要,实现开发效益最大化,年创效益111.25万元,为后期油田智能化建设提供技术支撑。
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文献信息
篇名 基于大数据分析的机采井组最优产能模型的确定与应用
来源期刊 石油石化节能 学科
关键词 大数据 产量 井组 优化调控
年,卷(期) 2023,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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大数据
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优化调控
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期刊影响力
石油石化节能
月刊
2095-1493
23-1572/TE
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
5031
总下载数(次)
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总被引数(次)
9176
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