化疗药物心脏毒性风险的预测模型构建 及效能评价

• 作者: 高倩男 高雪 李冉 首都医科大学附属北京友谊医院
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 关键词: 化疗药物 心脏毒性 预测模型 影响因素
• 年，卷（期）: 2023,（8）
• 所属期刊栏目: 心血管病临床观察/研究
• 页码范围: 130-134
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的:构建化疗药物心脏毒性风险的预测模型，进一步评价其预测效能，以期降低化疗药物心脏毒性损害。方法:选取2019年1月—2020年1月我院肿瘤内科收治的173例乳腺癌病人，根据是否发生心脏毒性分为毒性组和无毒性组，收集两组临床资料，构建Logistic回归模型分析化疗药物心脏毒性的影响因素，基于影响因素构建预测模型，并采用受试者工作特征(ROC)曲线对预测效能进行评价。结果:随访至2021年1月，共168例乳腺癌病人完成随访，化疗药物心脏毒性事件发生率为20.83%(35/168)。冠心病史、心电图异常、心电图异常次数、放疗史及曲妥珠单抗靶向治疗是化疗药物心脏毒性发生的危险因素(P<0.05)。基于Logistic回归分析构建的预测模型对化疗药物心脏毒性事件发生的灵敏度为88.57%,特异度为79.70%,ROC曲线下面积为0.916。结论:乳腺癌化疗病人存在心脏毒性风险，冠心病史、心电图异常、心电图异常次数、放疗史及曲妥珠单抗靶向治疗是其发生的影响因素，Logistic回归模型对其具有良好的预测价值。