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基于深度神经网络模型的雅安市滑坡易发性评价
基于深度神经网络模型的雅安市滑坡易发性评价
原文服务方：
中国地质灾害与防治学报
摘要：
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易发性评价
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耕地土壤
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分布特征
健康风险评价
基于粗糙集和BP神经网络的滑坡易发性评价
滑坡易发性评价
因子筛选
粗糙集
遗传算法
BP神经网络
内容分析
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文献信息
| 篇名 | 基于深度神经网络模型的雅安市滑坡易发性评价 | ||
| 来源期刊 | 中国地质灾害与防治学报 | 学科 | |
| 关键词 | |||
| 年，卷（期） | 2023,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 157-168 | |
| 页数 | 12页 | 分类号 | |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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版权信息
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期刊影响力
中国地质灾害与防治学报
主办单位：
中国地质环境监测院、中国地质灾害防治与生态修复协会
出版周期：
双月刊
ISSN：
1003-8035
CN：
11-2852/P
开本：
大16开
出版地：
北京市海淀区大慧寺20号
邮发代号：
创刊时间：
1990-01-01
语种：
汉语
出版文献量（篇）
2534
总下载数（次）
0
总被引数（次）
39516
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