基于网络文本分析的滨海旅游地形象感知研究——以广东海滨度假区双月湾为例

• 作者: 陈燕萍 蒋宗如 田广增 张敏敏（通讯作者）
• 来源期刊: 商展经济
• 关键词: 滨海旅游 文本分析 旅游形象感知 联合降维聚类
• 年，卷（期）: 2023,（24）
• 所属期刊栏目: 会展旅游
• 页码范围: 31-35
• 页数: 4页
• 分类号: F592.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2022.24.031

摘要

随着互联网大数据的发展及其在旅游业中的广泛应用，对在线游记文本进行建库和自学习算法处理，有助于旅游目的地准确辨别游客情绪并推断游客偏好，进而有针对性地提升旅游地形象。基于此，本文以广东滨海度假区双月湾为例，运用网络文本分析法，通过联合降维聚类对双月湾旅游形象进行系统考察，一方面构建滨海旅游地形象主题的细分方法；另一方面期望借助形象细分精准识别双月湾游客的关键需求，以提高双月湾的旅游竞争力。本文通过有效识别不同认知和需求的游客群体，构建滨海旅游情境下的形象细分方法，以期为滨海旅游地的发展提供有益借鉴。