原文服务方: 商展经济       
摘要:
人口红利主要表现为较高的劳动力人口比例、社会储蓄率和较低的总抚养比。2000年第五次人口普查时发现我国开始步入老龄化社会;第六次和第七次人口普查的数据表明,我国老龄人口的递增速度明显加快,人口老龄化问题越来越引起社会的广泛关注;现阶段尽管我国仍处于人口红利时期,但随着老龄人口的增多,人口红利终会逐渐消失。准确预测老龄化程度和速度,有利于及时有效地制定政策以缓解老龄化对社会经济的不利影响,减小社会抚养负担。本文建立了一个可以将人口红利量化的综合指标模型,并用来预测未来中国的人口红利,以供参考。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 人口红利量化模型及其应用研究
来源期刊 商展经济 学科
关键词 灰色预测 神经网络预测 层次分析法 人口红利 人才红利
年,卷(期) 2023,(6) 所属期刊栏目 商展服务
研究方向 页码范围 151-153
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2023.06.151
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研究主题发展历程
节点文献
灰色预测
神经网络预测
层次分析法
人口红利
人才红利
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商展经济
半月刊
2096-6776
10-1617/F7
chi
出版文献量(篇)
1276
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