基于“认知-情感”模型的入境旅游目的地形象感知时空分异研究

• 作者: 杨婉婷 李凌雁 李铭朴 燕山大学经济管理学院
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: “认知-情感”模型 旅游目的地形象 计算机深度学习 时空分异
• 年，卷（期）: 2024,（5）
• 所属期刊栏目: 应用科学研究
• 页码范围: 66-76
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16191/j.cnki.hbkx.2023.05.005

摘要

入境旅游目的地形象是入境旅游者做出旅游决策的重要依据,其时空分异规律对旅游目的地的精细化管理具有重要意义,研究采用计算机深度学习技术解读旅游图片,根据“认知-情感”模型从图片中获取入境旅游目的地认知形象和情感形象,再借助GIS对旅游目的地形象进行时空分析,从而深入探究入境旅游目的地形象感知的时空分异状况。研究结果表明:(1)入境旅游者的认知结构会随着年份变化而改变,季节变化对其影响较小。(2)自然景观与物质文化是入境旅游者最关注的内容,且这两类认知在空间格局上高度趋同。(3)上海市整体情感形象表现为正面形象,负面情感在旅游旺季时易出现。(4)在上海市旅游旺季期间,旅游者正面情感形象的地理集中程度最高,负面情感形象地理集中程度最低。最后对上海市入境旅游目的地优化提出建议。