飞机结构X射线裂纹图像智能评定

• 作者: 贾文博 汪洪量 奚之飞 樊俊铃 杨胜春 张伟 赵延广
• 来源期刊: 航空工程进展
• 学科: 航空航天
• 关键词: X射线 裂纹图像 高效层聚合网络 注意力机制 智能评定
• 年，卷（期）: 2024,（1）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2024.01.11

摘要

飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型（ELAN-Seg），将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比，结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估，利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明：分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确，裂纹漏检率小于3.8%，该模型具有工程适用性。