基于Kriging模型与MOGA算法的有限元模型修正

• 作者: 李家辉 许锋 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室
• 来源期刊: 航空工程进展
• 学科: 航空航天
• 关键词: 有限元模型 相关性分析 最佳填充空间 Kriging模型 MOGA
• 年，卷（期）: 2024,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 72-79
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2023.04.07

摘要

精确的有限元模型可以准确预测真实结构的动力学响应，采用一种融合Kriging模型与多目标遗传算法（MOGA）的模型修正方法，针对GARTEUR飞机进行模型修正。首先采用Spearman相关性分析方法，引入显著性水平系数对飞机模型的初始参数进行筛选；然后将筛选后的参数作为设计变量，利用最佳填充空间（OSF）设计方法获得初始样本点，构建Kriging响应面模型，将响应面计算结果与实验结果的差作为目标函数；最后利用MOGA对目标函数进行优化，搜索Pareto最优解，并且对候选点添加验证点来检验其精度。结果表明：修正后的GARTEUR飞机模型具有良好的频率复现和预测能力，满足工程精度要求，采用融合Kriging模型与MOGA的模型修正方法具备有效性和可靠性。