智能化期刊投审稿系统自然语言处理模块的应用探索

• 作者: 张芃捷 袁皓伟 唐璞 冯甜 石芸 重庆市卫生健康统计信息中心期刊部
• 来源期刊: 中国传媒科技
• 关键词: 投审稿系统 人工智能 自然语言处理 文本分析
• 年，卷（期）: 2024,（12）
• 所属期刊栏目: 传媒技术
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.12.032

摘要

【目的】研发基于自然语言处理的投审稿系统人工智能模块，探索人工智能应用于科技期刊投审稿流程的可行性及相关影响。【方法】在通用投审稿系统上，搭建以Python为编程语言，基于自然语言处理的文本分类与分析模块。该模块从投审稿系统的数据库中抽出稿件信息，经处理后将分类或文本分析结果推送回投审稿系统，最终将反馈和相关处理建议呈现给编辑和审稿专家。【结果】该模块已能实现学科领域及专家推荐、中图法分类号推荐、已发表相似文章提示、智能问答和创新性系数计算等辅助功能。【结论】人工智能可优化投审稿系统，或将对编辑工作模式、传统业务考核机制产生深远影响。