基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法

• 作者: 李文英 杨高才 文明 罗姝晨 于宗超 姜羽 王鼎湘
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 小世界网络 时空图注意力 门控扩张因果卷积
• 年，卷（期）: 2024,（2）
• 页码范围: 61-71
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2024226

摘要

准确的电力负荷预测对现代电力系统的安全经济运行至关重要.电力负荷预测可以表述为一个具有一定潜在空间依赖性的多变量时序预测问题.然而，大多数现有的电力负荷预测工作未能探索这种空间依赖关系.基于此，本文提出了一种基于时空图注意网络的短期电力负荷预测方法 .提出一种基于时空图注意网络模块，该模块使用图注意层实现自适应的捕捉各用户间的潜在空间依赖性，同时使用门控卷积注意力层对各用户用电量在时间维度上进行自适应拟合，以提高网络的预测精度.实际数据实验表明，本文提出的模型整体预测精度提高明显，特别是在一定程度上缓解了长程预测精度恶化的问题，验证了所提方法的有效性与可行性.