PCA-KM 联合分析方法在鹿井地区 综合放射性异常识别中的应用

• 作者: 于宗东 罗齐彬 杨亚新 梁旭东 吕文杰 付宸 黄培 刘禧慧
• 来源期刊: 世界核地质科学
• 关键词: 主成分分析 K均值聚类分析 放射性勘探 综合异常提取
• 年，卷（期）: 2024,（2）
• 页码范围: 226-238
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0636.2023.02.021

摘要

鹿井地区是我国重要的花岗岩型铀矿基地,相关研究表明该地区仍然存在很大的找矿前景.文章以鹿井东部地区为例,采用地面伽马能谱、地气、天然土壤热释光和土壤 210Po等联合测量方法进行铀矿找矿勘查,运用PCA-KM联合分析方法进行综合异常识别,并结合地质资料对区内综合异常的分布特征、控制因素展开研究.结果表明,PCA-KM提取的综合异常可以有效反映已知铀矿化分布,降低综合解释多解性,能够将深部铀矿化、浅部铀矿化以及碱交代作用导致的放射性异常进行分离.区内综合异常与断裂构造、地层接触带以及碱交代作用关系密切;经综合分析,最终圈定了界坑东南部、黄峰岭东部、蛇坑东南部、鹿井-金鸡岭一带为成矿有利区.