原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在全球气候问题日益严峻的背景下,推动低碳发展具有重要意义,为实现居民侧用电低碳行为精准优化,提出一种考虑负荷时序特性的居民柔性资源低碳协同方法;文章分析了居民柔性资源的需求响应特性,对各类常见居民柔性资源进行分类;并综合考虑居民负荷的时间特性以及与外界环境因素的相关性,基于贝叶斯网络构造居民柔性资源用能概率模型,进一步分析了居民用电行为的时序特征,实现考虑时序特征的居民家电负荷舒适度建模;同时引入实时碳排放因子,考虑用户舒适度等约束,提出了考虑负荷时序特性的居民柔性资源低碳协同优化模型;仿真结果表明:所提优化模型能在提高用户用电经济性的同时,有效降低用户侧的碳排放量,实现经济性、低碳性多目标趋优。
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文献信息
篇名 考虑负荷时序特性的居民柔性 资源低碳协同方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 时序特征 需求响应 贝叶斯网络 碳排放因子 碳减排
年,卷(期) 2024,(10) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 182-187,201
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.10.029
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需求响应
贝叶斯网络
碳排放因子
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
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