浅谈智能写稿的技术与实践

• 作者: 张守先 任鹏 李满江
• 来源期刊: 中国传媒科技
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻自动写作 预训练语言模型 ERNIE 文本生成
• 年，卷（期）: 2024,（9）
• 所属期刊栏目: 传媒技术
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19483/j.cnki.11-4653/n.2023.09.034

摘要

【目的】新闻报道对社会发展十分重要，但传统新闻写作效率低，难以满足需求。该项目利用ERNIE等预训练语言模型，通过训练新闻数据集，实现高质量新闻稿自动生成，以提高效率和准确性。【方法】使用百度新闻大数据，选取近百万篇高质量新闻作为数据集，采用ERNIE模型进行训练。设置合适的模型结构、超参数，使用训练集、验证集、测试集，通过预训练获得新闻写作模型。模型可自动生成标题、内容、摘要。【结果】实验结果表明，本方法生成新闻稿准确度好，客观中立，多样性较强，达到专业水准，实用性强。较人工写作提高效率，但个性化表述不足。【结论】该项目利用ERNIE等模型实现新闻自动写作，效率、准确度较人工写作有很大提高，实现了新闻采写自动化。但生成式新闻仍需人工审阅，人机协同很必要。该文为新闻自动写作研究与应用作出有益探索。