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AECOPD机械通气病人下呼吸道感染 风险预测 Nomogram 模型的构建
AECOPD机械通气病人下呼吸道感染 风险预测 Nomogram 模型的构建
作者:
潘丹丹
李梦娅
无锡市第二人民医院
原文服务方:
循证护理
慢性阻塞性肺疾病急性加重
机械通气
下呼吸道感染
Nomogram模型
护理
影响因素
摘要:
目的:构建慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)机械通气病人下呼吸道感染的风险预测Nomogram模型。方法:回顾性选取2019年1月—2022年12月在本院行机械通气的417例AECOPD病人,将所有病人按照2∶1比例随机分为训练集(278例)和验证集(139例)。收集病人资料,统计AECOPD机械通气病人下呼吸道感染发生率,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析AECOPD机械通气病人下呼吸道感染的影响因素,应用R软件构建下呼吸道感染风险预测Nomogram模型并进行验证。结果:下呼吸道感染发生率为51.80%(216/417);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、合并糖尿病、机械通气持续时间、气管插管、合并低蛋白血症、抗菌药物使用时间、抗菌药物使用种类≥2种均是AECOPD机械通气病人下呼吸道感染的独立影响因素(P<0.05);基于多因素Logistic回归分析筛选出的7个影响因素构建风险预测Nomogram模型,该模型在训练集和验证集中预测的曲线下面积分别为0.873[95%CI(0.831,0.915)]、0.858[95%CI(0.791,0.914)];训练集和验证集校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验(P>0.05)均显示预测值和实际值具有良好一致性;决策曲线显示,当训练集阈概率在4%~90%、验证集阈概率在9%~78%时该模型的净收益高。结论:基于7项影响因素[年龄、合并糖尿病、机械通气持续时间、气管插管、合并低蛋白血症、抗菌药物使用时间、抗菌药物使用种类(≥2种)]构建的AECOPD机械通气病人下呼吸道感染的风险预测Nomogram模型具有良好区分度和一致性,且具有临床应用价值。
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AECOPD机械通气病人下呼吸道感染 风险预测 Nomogram 模型的构建
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循证护理
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关键词
慢性阻塞性肺疾病急性加重
机械通气
下呼吸道感染
Nomogram模型
护理
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年,卷(期)
2024,(8)
所属期刊栏目
综合研究
研究方向
页码范围
139-144
页数
6页
分类号
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中文
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期刊影响力
循证护理
主办单位:
山西医学期刊社有限责任公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-8668
CN:
14-1377/R
开本:
A4幅面
出版地:
山西省太原市解放南路85号
邮发代号:
创刊时间:
2015-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
1544
总下载数(次)
0
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2412
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