高原山区隧道通风节能控制研究

• 作者: 苏舟 马天宇 张立宪 姚俊峰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 高原山区 隧道 模糊 神经网络
• 年，卷（期）: 2024,（24）
• 所属期刊栏目: 工程，技术
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.24.034

摘要

隧道运营过程中，通风控制对隧道安全运行、节能减排具有重要的影响。隧道通风需求瞬息万变，存在风机参数调整频繁、参数不准确、调节不及时等问题。采用模糊理论对自然风、CO值、车速等影响因数进行分析判断，并通过神经网络算法进行持续优化，确定风机调整参数，通过节能减排评价指标，经MATLAB仿真分析，在同一隧道通风要求下，模糊神经网络模型对风机运行参数调节的准确性、及时性均优于普通系统参数调节法，可实现隧道AI（人工智能）通风控制，提升通风效率，实现节能减排。