多Agent技术在UPS故障诊断上的应用研究

• 作者: 周凯 周洋洋 赵昶宇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: UPS电源系统 BP神经网络 粗糙集 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2023,（22）
• 所属期刊栏目: 实践应用
• 页码范围: 178-179,184
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.22.049

摘要

基于案例推理、粗糙集、BP神经网络和D-S证据理论，提出了一种UPS电源系统多Agent智能诊断方法。首先采用案例推理技术实现对UPS电源系统的信号采集和故障检测；然后利用粗糙集理论对故障样本特征向量进行约简，并利用BP神经网络对约简后的故障样本集进行训练；最后将故障征兆的基本概率分配与D-S证据理论结合，通过制定诊断决策规则获得最终诊断结果。该方法能够实现对UPS电源系统的智能故障诊断。