基于深度学习的IC卡天线自动挑线方法

• 作者: 吴启超 梁鹏 郝刚 李梓源 梁鹏飞 广东技术师范大学计算机科学学院
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: IC卡 特征提取 深度学习 天线自动挑线方法
• 年，卷（期）: 2024,（21）
• 所属期刊栏目: 前沿·视点
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.21.007

摘要

挑线碰焊是金融IC卡加工工艺的瓶颈技术，而天线的准确定位是决定挑线碰焊成功与否的关键。为此，提出了一种基于深度学习的IC卡天线挑线方法，方法包括特征提取和目标检测两部分，特征提取网络使用ResNet101网络结构作为主干网络，采用第四层卷积层的输出特征图作为特征并送入区域候选网络；区域候选网络通过softmax归一化函数选取出天线候选区域；最后利用smooth＿L1＿loss获得每个候选框的位置偏移量预测值，用于回归更加精确的目标检测框。实验结果表明，相比较模板匹配和支持向量机（SVM），该方法不仅可以自动识别卡内天线的形状，准确判定挑线位置，并且其各项指标也高于其他方法。