原文服务方: 控制理论与应用       
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基于CNN和DLTL的步态虚拟样本生成方法
步态识别
卷积神经网络
对偶学习和迁移学习
虚拟样本
步态识别率
基于概率密度逼近的无监督特征排序
特征排序
特征选择
Parzen窗口密度估计
概率密度逼近
基于分位数回归CGAN的虚拟样本生成方法及其过程建模应用
虚拟样本生成
CGAN
分位数回归
数据稀缺
软测量
深度学习
基于改进大趋势扩散和隐含层插值的虚拟样本生成方法及应用
大趋势扩散
神经网络隐含层插值
虚拟样本生成
二 英排放预测
废物处理
算法
模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于约简特征概率密度分布的虚拟样本生成
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 虚拟样本生成;主成分分析;概率密度分布;核密度估计;综合学习粒子群;混合建模样本
年,卷(期) 2025,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 215-223
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟样本生成;主成分分析;概率密度分布;核密度估计;综合学习粒子群;混合建模样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
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