原文服务方: 上海医学       
摘要:
随着病理嗓音的发生率越来越高,嗓音疾病的早期筛查与诊断备受关注,利用客观评估方法可实现嗓音质量的评估及病理嗓音的检测,然而传统评估方法均存在一定的局限性。AI的引入为评估嗓音质量和诊断嗓音疾病提供了新的思路和方法,同时对提高医师的诊治效率具有重要意义。本文通过综述基于机器学习嗓音客观评估方法在嗓音质量评估及疾病诊断中的作用,期望未来机器学习对嗓音医学的发展带来更利民的应用价值。
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嗓音训练及评估方法在嗓音疾病患者中的应用价值
嗓音疾病
嗓音训练
治疗效果
评估方法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机器学习在嗓音疾病诊疗中的应用
来源期刊 上海医学 学科 医学
关键词 机器学习;嗓音评估;疾病诊断
年,卷(期) 2025,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19842/j.cnki.issn.0253-9934.2024.03.009
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习;嗓音评估;疾病诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海医学
月刊
0253-9934
31-1366/R
16开
上海市静安区北京西路1623号
1978-01-01
中文
出版文献量(篇)
6975
总下载数(次)
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38615
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