原文服务方: 新医学       
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基于CT影像组学的机器学习模型预测透明细胞肾癌的WHO/ ISUP级别
透明细胞肾细胞癌
病理分级
影像组学
CT
基于多序列MRI影像组学模型预测宫颈鳞癌病理组织分型
磁共振成像
子宫颈肿瘤
病理学
影像组学
预测
组织分型
影像组学模型对局部中晚期宫颈鳞癌同步放化疗后 无进展生存期的预测
影像组学
宫颈鳞癌
同步放化疗
磁共振成像
无进展生存期
MRI诊断宫颈鳞癌58例与临床病理比较分析
宫颈癌
FIGO分期
磁共振成像
病理诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于 MRI 影像组学联合临床特征的机器学习 模型预测宫颈鳞癌组织学分级的价值
来源期刊 新医学 学科 医学
关键词 宫颈鳞癌;影像组学;组织学分级;磁共振成像;机器学习
年,卷(期) 2025,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-37
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
宫颈鳞癌;影像组学;组织学分级;磁共振成像;机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新医学
月刊
0253-9802
44-1211/R
大16开
1969-01-01
chi
出版文献量(篇)
9278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35952
论文1v1指导