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基于 MRI 影像组学联合临床特征的机器学习 模型预测宫颈鳞癌组织学分级的价值
基于 MRI 影像组学联合临床特征的机器学习 模型预测宫颈鳞癌组织学分级的价值
作者:
王贺真
边芳
童玉洁
段亚楠
翟冬枝
郑州大学第二附属医院医学影像科
原文服务方:
新医学
宫颈鳞癌;影像组学;组织学分级;磁共振成像;机器学习
摘要:
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透明细胞肾细胞癌
病理分级
影像组学
CT
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磁共振成像
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病理学
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文献信息
篇名
基于 MRI 影像组学联合临床特征的机器学习 模型预测宫颈鳞癌组织学分级的价值
来源期刊
新医学
学科
医学
关键词
宫颈鳞癌;影像组学;组织学分级;磁共振成像;机器学习
年,卷(期)
2025,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
30-37
页数
8页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
宫颈鳞癌;影像组学;组织学分级;磁共振成像;机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新医学
主办单位:
中山大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-9802
CN:
44-1211/R
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1969-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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