广元市空气质量预测预报模型研究

• 作者: 谯蓉 赵周 石文亮 川东北强天气研究南充市重点实验室
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 地球科学
• 关键词: 广元市;空气质量预测;相关性分析;LSTM
• 年，卷（期）: 2025,（2）
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2025.02.048

摘要

针对广元市空气质量变化规律，如何构造空气质量预测预报模型这一问题，利用广元市2017—2021年空气质量数据，探究广元市空气质量的变化规律，分析空气质量的特性。选取6类数据要素共1 826条数据，在进行气象数据与空气质量的相关性分析、归一化后，使用LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆网络)构建预测模型，对广元市的空气质量进行预测。结果表明，广元市空气质量呈周期性波动，季度特征较为明显，9月空气污染程度低，冬季污染物程度高；广元市空气质量与气象条件无较大关系，而LSTM构建的预测模型较为准确地预测了未来空气质量情况，R2确定系数高达0.905 7，表明该模型效果良好。