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数据挖掘
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《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位：
汉斯出版社
ISSN：
2163-145X
CN：
出版周期：
季刊
邮编：
430200
地址：
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 随着互联网的高速发展,如何有效地存储海量数据以提供高效的查询效率是一项亟待解决的关键问题。然而,采用现有的例如Chord和P2P等分布式存储方案,面对高维、海量的存储数据时,数据存储规模和开...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 随着网络信息技术的发展,网络招聘早已成为招聘者和应聘者交流的一大平台。为了了解社会和相关行业之间的动态信息,运用网络文本分析和数据挖掘技术对网络招聘信息进行研究,我们可以得到社会对人才的需求...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 本文研究了基于Spark的并行数据挖掘,并将其应用到了流程对象数据分析中。文章通过对串行的流程对象数据挖掘算法流的研究,提出了一种基于Spark并行计算框架的并行化算法流解决方案,并通过编程...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 近年来,北京的空气污染日趋严重,PM2.5也引起了社会各界的广泛关注。目前针对北京市PM2.5浓度影响因素的研究中,在影响因素种类和模型选择方面有明显的局限性。文章基于上述两点,建立了以PM...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2016年4期页码:摘要： 本文针对流程对象采样数据集,提出了一种基于统计极值的流程对象环节间时序计算算法,同时通过理论分析证明了该算法的正确性。该算法通过取数据的特征点,计算环节间特征点的时间距,并通过统计方法,计算...
数据挖掘基本信息
| 刊名 | 数据挖掘 | 主编 | |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 汉斯出版社 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 季刊 | 语种 | |
| ISSN | 2163-145X | CN | |
| 邮编 | 430200 | 电子邮箱 | hjdm@hanspub.org |
| 电话 | 027-867588 | 网址 | |
| 地址 | 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间 |
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