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基于数据映射算法的近邻存储方法研究
基于数据映射算法的近邻存储方法研究
作者:
李姗姗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
P2P
分布式存储
近邻存储
相关性查询
摘要:
随着互联网的高速发展,如何有效地存储海量数据以提供高效的查询效率是一项亟待解决的关键问题。然而,采用现有的例如Chord和P2P等分布式存储方案,面对高维、海量的存储数据时,数据存储规模和开销不断增加,造成存储效率以及数据查询效率不断降低。本文提出了基于数据映射算法的近邻存储方法。实验表明当进行相关性查询时,提高了查询准确率,同时显著降低了网络带宽。
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基于数据映射算法的近邻存储方法研究
来源期刊
数据挖掘
学科
工学
关键词
P2P
分布式存储
近邻存储
相关性查询
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
139-147
页数
9页
分类号
TP39
字数
语种
DOI
五维指标
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序号
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单位
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被引次数
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G指数
1
李姗姗
南京邮电大学通信与信息工程学院
1
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引文网络
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P2P
分布式存储
近邻存储
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研究来源
研究分支
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期刊影响力
数据挖掘
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2163-145X
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
140
总下载数(次)
1
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