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摘要:
随着互联网的高速发展,如何有效地存储海量数据以提供高效的查询效率是一项亟待解决的关键问题。然而,采用现有的例如Chord和P2P等分布式存储方案,面对高维、海量的存储数据时,数据存储规模和开销不断增加,造成存储效率以及数据查询效率不断降低。本文提出了基于数据映射算法的近邻存储方法。实验表明当进行相关性查询时,提高了查询准确率,同时显著降低了网络带宽。
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文献信息
篇名 基于数据映射算法的近邻存储方法研究
来源期刊 数据挖掘 学科 工学
关键词 P2P 分布式存储 近邻存储 相关性查询
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-147
页数 9页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李姗姗 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
P2P
分布式存储
近邻存储
相关性查询
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据挖掘
季刊
2163-145X
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