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数据挖掘
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《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位：
汉斯出版社
ISSN：
2163-145X
CN：
出版周期：
季刊
邮编：
430200
地址：
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2018年4期页码:摘要： 针对传统文本分类算法在面对日益增多的海量文本数据时效率低下的问题,论文在Spark计算框架上设计并实现了一种并行化朴素贝叶斯文本分类器,并着重介绍了基于Spark计算框架的文本分类实现过程。...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2018年4期页码:摘要： 手机信令数据样本量大、数据客观、全面、采样不会有很明显的倾向性,且数据具有较强的时空持续性,可以观测到交通出行整个过程,是任何其它数据源无法比拟的。用手机信令数据分析城市交通运行特征,弥补了...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2018年4期页码:摘要： 为了提高城市道路交通状态预测的准确度,适应交通状态剧烈变化,提出了基于K邻近算法的实时交通预测框架。该框架以路段平均速度的时间序列构建特征向量,提出并应用差分序列考虑交通状态的幅度变化,滚动...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2018年4期页码:摘要： 深度学习作为现今机器学习领域中的重要的技术手段,在图像识别、机器翻译、自然语言处理等领域都已经很成熟,并获得了很好的成果。文中针对深度学习模型优化器的发展进行了梳理,介绍了常用的梯度下降、动...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2018年4期页码:摘要： 通过引文分析和主路径分析的方法,将Web of Science (WOS)数据库中以负面口碑为主题的文献作为研究对象,研究负面口碑的重要文献与逻辑演化路径。研究发现:Richins (198...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2018年4期页码:摘要： 针对关于潜在犯罪人员的预测、挖掘效果不佳,利用犯罪人员、交通出行和住宿消费等数据,在Spark分布式运算框架下,基于FP-growth的时空关联规则方法,分析犯罪人员数据和其他数据之间的关联...
数据挖掘基本信息
| 刊名 | 数据挖掘 | 主编 | |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 汉斯出版社 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 季刊 | 语种 | |
| ISSN | 2163-145X | CN | |
| 邮编 | 430200 | 电子邮箱 | hjdm@hanspub.org |
| 电话 | 027-867588 | 网址 | |
| 地址 | 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间 |
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