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数据挖掘
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《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位：
汉斯出版社
ISSN：
2163-145X
CN：
出版周期：
季刊
邮编：
430200
地址：
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 本文基于似然比扫描方法,研究分段平稳长记忆时间序列中的均值多变点问题,通过数值模拟发现,直接将似然比扫描方法应用于长记忆时间序列会导致对变点个数及位置的检测不准确。通过改变似然比扫描方法中似...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 用户评论已经成为人们选择商品的重要参考目标,影评亦是如此。为了帮助浏览者有效的解读影评文本,了解影评中的情感因素,寻找他们想要了解的内容,并通过评分的方式让用户了解电影整体评价;本文基于中文...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 本文结合CNKI中近五年来偏微分方程领域论文合著的有关数据,建立论文合著网络,分析了论文合著网络的网络特征,提出该领域论文合著情况的一些问题,并给出了解决措施。首先,本文从合著率和论文著者数...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 近年来,敏捷光学遥感卫星成为新一代遥感卫星的发展方向。敏捷卫星在轨对地观测成像时具有大量的工作参数与效能指标参数,二者之间存在一定的隐含关系。本文利用卫星在轨应用策略软件对重点目标精细观测场...
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5. 全局加局部的线性判别投影刊名： 数据挖掘发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 线性判别投影(Linear DiscriminantProjection, LDP)是一种有监督的特征提取方法,在图像处理等邻域得到了很好的效果。然而LDP只考虑全局信息,忽略了局部邻近点中...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 支持向量机回归和支持向量机分类有区别,分类问题主要从最大化两类间的间隔入手,而回归问题则需要寻找适合这批数据的自变量和因变量之间关系的回归方程,使得由回归方程计算出来的因变量值和实际数据中的...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2019年2期页码:摘要： 展示广告是网络广告的重要组成部分。在展示广告投放前对其点击情况进行预测不仅能够减少广告投放的成本也能够提高互联网公司的资源利用效率从而增加收入。随着大数据以及机器学习技术不断成熟,越来越多的...
数据挖掘基本信息
| 刊名 | 数据挖掘 | 主编 | |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 汉斯出版社 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 季刊 | 语种 | |
| ISSN | 2163-145X | CN | |
| 邮编 | 430200 | 电子邮箱 | hjdm@hanspub.org |
| 电话 | 027-867588 | 网址 | |
| 地址 | 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间 |
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