基于情感分析的影评数据挖掘

• 作者: 夏启政 董益好
• 来源期刊: 数据挖掘
• 学科: 教育
• 关键词: 豆瓣网 影评 情感分析 电影评分
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 18-26
• 页数: 9页
• 分类号: G6

摘要

用户评论已经成为人们选择商品的重要参考目标,影评亦是如此。为了帮助浏览者有效的解读影评文本,了解影评中的情感因素,寻找他们想要了解的内容,并通过评分的方式让用户了解电影整体评价;本文基于中文文本情感分析,获取影评中的评论者情感,基于《战狼2》和《红海行动》两部电影的豆瓣网的影评数据,分析影评文本中的情感倾向,并构建影评特征词表,进而绘制“影评–影评特征”二分网络,分析每条评论中的情感特征,结合用户的评价评分信息,最终构建包含影评情感信息的电影评分模型。通过与原始豆瓣评分比较,发现在考虑到用户影评情感信息后的电影评分与原始豆瓣评分有一定差异,而这些差异大部分是由于用户情感导致的,据此给出电影评分评价模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏启政		2	0	0.0	0.0
2	董益好		1	0	0.0	0.0