计算机系统应用期刊
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计算机系统应用

Computer Systems & Applications

CSTPCD

影响因子 0.7016
专业技术性刊物。推广计算机系统在各行各业的应用技术成果和运行管理经验。
主办单位:
中国科学院软件研究所
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
出版周期:
月刊
邮编:
100080
地址:
北京中关村南四街4号
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  • 作者: 吴杰 夏晨益 林佳 蔡青松
    发表期刊: 2020年11期
    页码:  1-10
    摘要: 前针对LoRa组网技术的研究主要受单一应用需求驱动,可配置参数利用率低,网络性能存在进一步优化的空间.随着异构多类型IoT业务传输需求的日益增长,优化网络的性能使之能够适应多类型业务显得尤为...
  • 作者: 单桂华 田东 迟学斌
    发表期刊: 2020年11期
    页码:  66-73
    摘要: 生态系统变化对我们的生产生活和健康等各个方面具有重要影响.生态覆被数据中蕴含了生态系统变化的重要特征.为了利用生态覆被数据研究生态系统的空间划分和时序变化,本文基于生态数据转移矩阵,建立了区...
  • 作者: 张原 王栋才
    发表期刊: 2020年11期
    页码:  74-79
    摘要: 武器装备系统的健康管理研究是世界各国研究的热点.本文针对新型火炮控制系统的工作特点,研究了针对火炮控制系统基于数据驱动的健康管理系统的实施框架、关键技术和系统开发与实现.阐述了基于嵌入式操作...
  • 作者: 廖莉莉 解攀科 许婷 郭伟秀
    发表期刊: 2020年11期
    页码:  92-96
    摘要: 为提升高校信息化建设的水平,需要深入而广泛地获取师生信息化需求.企业微信作为一个成熟的信息化开发平台,构建了良好的应用生态,具备一致性及易用的用户体验.通过对企业微信应用开发模式的研究,并结...
  • 作者: 万萌 冯岳璐 杨小渝 王浩 靳凯
    发表期刊: 2020年11期
    页码:  104-113
    摘要: 复合材料是由至少两种不同性质的材料组成.基于此特点,高通量计算和多尺度模拟方法和理念,尤其适合于复合材料配方的理论设计.为此,我们研发了一个基于Materials Studio的支持复合材料...
  • 作者: 刘新 李梦磊 李聪 赵梦凡
    发表期刊: 2020年11期
    页码:  114-120
    摘要: 方面级情感分析是情感分析任务中更细粒度的子任务,目的是预测给定方面的情感倾向.目前方面级情感分析任务大多采用一定的神经网络提取句子的语义信息,之后进行情感极性预测.本文在此基础上,提出了基于...
  • 作者: 刘莹 吴开超 魏千程
    发表期刊: 2020年11期
    页码:  134-138
    摘要: 在互联网金融机构有很多信贷业务,部分新开展的业务由于客户数据较少,无法建立有效的信用评分模型.本文研究将迁移学习思想应用到该问题中,利用已有其他业务的客户数据帮助新开展的业务建立有效的信用评...
  • 作者: 林粤伟 牟森
    发表期刊: 2020年11期
    页码:  227-231
    摘要: 视觉追踪是智能机器人的核心功能之一,广泛应用于自动驾驶、智慧养老等领域.以低成本树莓派作为下位机机器人平台,通过在上位机运行事先训练好的深度学习SSD模型实现对人手的目标检测与视觉追踪.基于...
  • 作者: 崔晓宇 王淑营 龚勋
    发表期刊: 2020年11期
    页码:  237-242
    摘要: 为了解决流程型生产车间数据种类多、数据质量参差不齐影响生产管控的问题,提出了面向多源数据的数据分类处理技术,采用数据分类与滑动窗口相结合的方式进行数据处理.首先,根据生产数据特点建立数据模型...
  • 作者: 张荣荣 甘清华
    发表期刊: 2020年11期
    页码:  250-254
    摘要: 针对跨国跨地区的供应链和多公司集团企业,在角色访问控制(Role-Based Access Control,RBAC)的基础上,加入组织和角色组,提出三维权限控制模块.该体系遵循RBAC96...
  • 作者: 张光建 朱婵
    发表期刊: 2020年11期
    页码:  271-275
    摘要: 塑料手机外壳出厂合格检测时,使用传统的人工辨别外观缺陷,费时费力.利用深度学习的卷积神经网络模型训练一个分类器,实现手机外壳外观出现的划痕缺陷自动化检测,可以极大的提高工作效率.实验首先建立...

计算机系统应用基本信息

刊名 计算机系统应用 主编 苏振泽
曾用名
主办单位 中国科学院软件研究所  主管单位 中国科学院
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1003-3254 CN 11-2854/TP
邮编 100080 电子邮箱 csa@iscas.ac.cn
电话 010-62661041 网址
地址 北京中关村南四街4号

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