基于语句结构信息的方面级情感分类

• 作者: 刘新 李梦磊 李聪 赵梦凡
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 情感分析 方面级情感分析 Bi-LSTM 语句结构特征 注意力机制
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 114-120
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007681

摘要

方面级情感分析是情感分析任务中更细粒度的子任务,目的是预测给定方面的情感倾向.目前方面级情感分析任务大多采用一定的神经网络提取句子的语义信息,之后进行情感极性预测.本文在此基础上,提出了基于语句结构信息的语义表示方法,即融合语句词性序列中的句型结构信息.本文分别使用两个Bi-LSTM进行语义特征和语句结构特征的提取,构建成基于句型结构的语义表示.然后将给定的方面级向量化,嵌入到基于语句结构的语义表示中,再经过Softmax层进行情感极性分类.实验证明,采用基于语句结构信息的语义表示方法进行方面级情感分析的效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新		38	204	8.0	12.0
2	李梦磊		3	3	1.0	1.0
3	李聪		7	11	1.0	3.0
4	赵梦凡		2	1	1.0	1.0