基于读者视角的文本情感分类

• 作者: 卢露 魏登月
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 情感分类 情感标签 期望最大化算法 朴素贝叶斯 后验概率
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 页码范围: 122-125,129
• 页数: 5页
• 分类号: TN402
• 语种: 中文

摘要

从读者的角度对文本情感进行分类。训练样本集以新闻文章作为样本实例，以文章后读者的投票信息作为样本类别标注的先验知识。针对该不完备的数据集提出了一种半监督学习的分类模型，分类方法采用朴素贝叶斯分类法和EM算法相结合。实验证明该方法不仅简单有效，而且具有较高的分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢露	上海电力学院计算机科学与技术学院	7	30	4.0	5.0
2	魏登月	武汉大学计算机科学与技术学院	5	12	2.0	3.0