基于卡方统计的情感文本分类

• 作者: 刘慧婷 周爱武 马那那
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 情感分析 卡方统计 n-gram 特征选择 相关性
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

通过对情感文本与n-gram特征的研究与分析,提出了一种基于卡方统计的特征词提取方法.方法中,n-gram特征作为文本特征,在传统卡方统计的基础上选取共现或单独出现的特征,因为共现与单独出现的特征在不同类别中可能存在区别性.然后,根据多元特征与类别的相关性判别去除n-gram中冗余的特征,从而选取高类别相关而低冗余的n-gram特征.对上述方法利用SVM算法在不同语料中进行测试,通过实验对比分析,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周爱武	安徽大学计算机科学与技术学院	34	615	11.0	24.0
2	刘慧婷	安徽大学计算机科学与技术学院	64	1093	15.0	31.0
3	马那那	安徽大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0