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雷达学报期刊
出版文献量（篇）
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4241

雷达学报

Journal of Radars

CSCDJST北大核心CSTPCD

影响因子 1.3578
《雷达学报》办刊宗旨为：坚持理论与实践相结合，学术与工程应用相结合，报道雷达领域最新科研成果，引导学科发展方向，推动理论和学术发展，促进科技成果转化为生产力，建设我国雷达领域高水平学术交流平台。 《雷达学报》定位为雷达领域的高水平学术性期刊。读者对象为国内外雷达学科领域的专家学者、科研人员、院校师生和专业工程技术人员等。
主办单位：
中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会
ISSN：
2095-283X
CN：
10-1030/TN
出版周期：
双月刊
邮编：
100190
地址：
北京市海淀区北四环西路19号
出版文献量（篇）
766
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4241
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  • 1. 微动目标雷达特征提取、成像与识别研究进展
    作者： 张群 罗迎 胡健 陈怡君
    刊名： 雷达学报
    发表期刊： 2018年5期
    页码:  531-547
    摘要： 微动目标的雷达特征提取、成像与识别技术是雷达目标精确识别领域极具发展潜力的研究方向之一.该文首先简要阐述了微动的相关概念,然后综述了近年来微动目标回波建模、微动特征提取、微动目标成像以及基于...
  • 2. 基于RID序列的微动目标高分辨三维成像方法
    作者： 惠叶 白雪茹
    刊名： 雷达学报
    发表期刊： 2018年5期
    页码:  548-556
    摘要： 微动是指目标或目标上某些部件沿雷达视线方向的小幅、非匀速运动.通过对微动目标进行逆合成孔径雷达(ISAR)高分辨3维成像,能够获得其结构和运动信息,从而为微动目标检测、跟踪、分类与识别提供重...
  • 3. 基于双雷达微动特征融合的无人机分类识别
    作者： 李刚 殷红成 章鹏飞 霍超颖
    刊名： 雷达学报
    发表期刊： 2018年5期
    页码:  557-564
    摘要： 无人机的日益流行在带来便利的同时也造成了潜在的威胁,对无人机进行分类识别具有重要意义.雷达微多普勒信号能够区分不同类型的无人机.为了提高基于微多普勒的无人机分类的鲁棒性,该文提出了一种多角度...
  • 4. 基于卷积神经网络的海上微动目标检测与分类方法
    作者： 关键 刘宁波 牟效乾 苏宁远 陈小龙
    刊名： 雷达学报
    发表期刊： 2018年5期
    页码:  565-574
    摘要： 该文利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将卷积神经网络(CNN)用于海上目标微多普勒的检测和分类.首先,在海面微动目标模型的基础上,在实测海杂波背景中分别构建4种类型微动信号的2维时频图,并...
  • 5. 基于跟踪脉冲的MIMO雷达多目标微动特征提取
    作者： 张群 罗迎 陈怡君 龚逸帅
    刊名： 雷达学报
    发表期刊： 2018年5期
    页码:  575-584
    摘要： 微动特征是空间目标识别的重要特征信息之一.然而,现有的多功能多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)雷达通常需要在完成目标搜索和跟踪任务之后为目标微动特征提...
  • 6. 数字电视外辐射源雷达多旋翼无人机微多普勒效应实验研究
    作者： 万显荣 刘玉琪 易建新 程丰 饶云华 龚子平
    刊名： 雷达学报
    发表期刊： 2018年5期
    页码:  585-592
    摘要： 该文论述了利用数字电视外辐射源雷达开展多旋翼无人机微多普勒效应实验的研究结果.首先建立了双基地外辐射源雷达无人机微动信号模型,接着简要阐述了微动信号提取的相关关键技术,最后重点介绍了实验开展...
  • 7. 正弦调频Fourier-Bessel变换及其在微动目标特征提取中的应用
    作者： 何其芳 张群 李开明 罗迎
    刊名： 雷达学报
    发表期刊： 2018年5期
    页码:  593-601
    摘要： 针对微动目标特征提取问题,该文提出了一种正弦调频Fourier-Bessel变换(Sinusoidal Frequency Modu-lation Fourier-Bessel Transf...
  • 8. 用于SAR与通信一体化系统的滤波器组多载波波形
    作者： 吴一戎 朱柯弘 梁兴东 王杰
    刊名： 雷达学报
    发表期刊： 2018年5期
    页码:  602-612
    摘要： 合成孔径雷达(SAR)与通信一体化可提升SAR的信息交互能力,实现探测数据实时传输,提升系统整体性能.一体化平台在工作过程中,将引入多普勒偏移和多径效应,这使得广泛研究的正交频分复用(OFD...
  • 9. 一种基于Dropout约束深度极限学习机的雷达目标分类算法
    作者： 刘永祥 赵飞翔 霍凯
    刊名： 雷达学报
    发表期刊： 2018年5期
    页码:  613-621
    摘要： 雷达目标分类在军事和民用领域发挥着重要作用.极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)因其学习速度快、泛化能力强而被广泛应用于分类任务中.然而,由于其浅层结构,E...
  • 10. 基于FCNN和ICAE的SAR图像目标识别方法
    作者： 喻玲娟 林赟 洪文 王亚东 谢晓春
    刊名： 雷达学报
    发表期刊： 2018年5期
    页码:  622-631
    摘要： 近年来,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标识别得到深入研究...

雷达学报基本信息

刊名 雷达学报 主编 吴一戎
曾用名
主办单位 中国科学院电子学研究所 中国雷达行业协会  主管单位 中国科学院
出版周期 双月刊 语种
chi
ISSN 2095-283X CN 10-1030/TN
邮编 100190 电子邮箱 radars@mail.ie.ac.cn
电话 010-58887062 网址 http://radars.ie.ac.cn
地址 北京市海淀区北四环西路19号

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