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模式识别与人工智能2013年第3期出版文献
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 现有空间拓扑关系模型多针对同种类的空间对象进行处理,在实际应用中具有一定的局限性.本文在4-交集模型的基础上,通过扩展4-交集矩阵,对凹形区域和带单洞区域间的拓扑关系进行了表示,得到凹形区域...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 引入命题逻辑公式的基于随机变量序列的随机真度概念,并说明其是已有文献中各种真度概念的共同一般化,证明全体公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点.利用随机真度定义公式间的随机相似度,进而导...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 针对非负矩阵分解效率低的不足,提出一种基于在线学习的稀疏性非负矩阵分解的快速方法.通过对目标函数添加正则化项来控制分解后系数矩阵的稀疏性,将问题转化成稀疏表示的字典学习问题,利用在线字典学习...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 为提高神经网络的逼近能力,提出一种各维输入为离散序列的量子神经网络模型及算法.该模型为3层结构,隐层为量子神经元,输出层为普通神经元.量子神经元由量子旋转门和多位受控非门组成,利用多位受控非...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 提出一种基于话者无关模型的说话人转换方法.考虑到音素信息共同存在于所有说话人的语音中,假设存在一个可以用高斯混合模型来描述的话者无关空间,且可用分段线性变换来描述该空间到各说话人相关空间之间...
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6. 模糊形式概念并行构造算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 形式概念分析理论已经广泛地应用于计算机诸多领域.当前,模糊概念格直接构造仍然是该领域主要问题之一,其构造过程具有指数级时间复杂度.为了提高模糊概念格构造效率,文中对串行模糊概念构造算法进行并...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 主成份分析对高维数据进行维数约简可有效提高聚类算法的性能,但这种方法容易丢失部分对聚类具有贡献的成份.为在维数约简的同时保留对聚类具有贡献的成份,提出一种维数约简与聚类交互进行的迭代算法.每...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 提出一种鲁棒的图像局部仿射不变特征提取方法.该方法首先对图像进行M进制小波变换,根据M进制小波变换系数的能量性质来检测图像特征点.然后以检测到的稳定特征点为中心,根据特征点周围的局部图像信息...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： Q(λ)学习算法是一种结合值迭代与随机逼近的思想的基于模型无关的多步离策略强化学习算法.针对经典的Q(λ)学习算法执行效率低、收敛速度慢的问题,从TD Error的角度出发,给出n阶TD E...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 人体动作的表面特征和动态特征无统一性描述,导致无法精确地区分人体动作.文中提出基于空间分布特征的人体动作动态建模识别方法(DMRSD).利用相对极坐标划分特征的空间区域,统计局部区域非零信息...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 非负矩阵分解(NMF)是一种非常有效的图像表示方法,已被广泛应用到模式识别领域.针对NMF算法是无监督学习算法,无法同时考虑样本类别信息和固有几何结构信息的缺点,提出一种基于图正则化的受限非...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 针对数值函数优化问题,提出一种改进的人工蜂群算法.受文化算法双层进化空间的启发,利用信度空间中的规范知识引导搜索区域,自适应调整算法的搜索范围,提高算法的收敛速度和勘探能力.为保持种群多样性...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2013年3期页码:摘要： 为改进面向不平衡数据的SVM分类器性能,以结构化SVM为基础,提出一种基于代价敏感的结构化支持向量机集成分类器模型.该模型首先通过训练样本的聚类,得到隐含在数据中的结构信息,并对样本进行初始...
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
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