基于空间分布特征的人体动作动态建模识别

• 作者: 张二虎 朱虹 范彩霞 蔺广逢
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 空间分布特征 表面特征 动态特征 自回归滑动平均动态模型 结构融合
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 293-299
• 分类号: TP391
• 字数: 6293字
• 语种: 中文

摘要

人体动作的表面特征和动态特征无统一性描述,导致无法精确地区分人体动作.文中提出基于空间分布特征的人体动作动态建模识别方法(DMRSD).利用相对极坐标划分特征的空间区域,统计局部区域非零信息点数目,形成空间分布特征描述表面特征.然后利用自回归滑动平均动态模型建模空间特征序列,形成模型参数特征描述动态时间结构特征.最后通过各参数特征的相似矩阵线性关系假设,结构融合表面特征和动态运动特征,形成统一性描述特征.用最近邻识别人体动作.在Weizmann和KTH库中比对当前方法的识别结果,文中方法获得较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二虎	西安理工大学信息科学系	96	889	14.0	26.0
2	朱虹	西安理工大学自动化与信息工程学院	86	857	13.0	25.0
3	蔺广逢	西安理工大学信息科学系	10	106	4.0	10.0
4	范彩霞	西安理工大学信息科学系	23	136	5.0	11.0