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南京大学学报(自然科学版)期刊
出版文献量（篇）
2526
总下载数（次）
6
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23071

南京大学学报(自然科学版)

Journal of Nanjing University(Natural Sciences)

CSTPCD

影响因子 0.5634
《南京大学学报（自然科学）》创刊于1955年1月，是建国以后创办最早的大学学报之一。其主要目标和任务是反映南京大学理科以及全国自然科学研究的最新成果，促进学科建设和人才培养，推动国内外学术交流，为我国现代化建设服务。学报以“广、严、快、活”为特色——报道内容广泛涵盖自然科学的各个方面，特别以地球科学、物理学和化学等方面的论文见长；对论文审稿和编辑严格从而保证论文具有生命力；论文出版周期短速度... 更多
主办单位：
南京大学
期刊荣誉：
百种中国杰出学术期刊 
ISSN：
0469-5097
CN：
32-1169/N
出版周期：
双月刊
邮编：
210093
地址：
江苏省南京市南京大学
出版文献量（篇）
2526
总下载数（次）
6
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23071
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  • 1. 决策演化集的卷积预测
    作者： 胡玉文 徐久成 张倩倩
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  1-8
    摘要： 决策演化集是处理决策规则在时间序列上演化问题的理论,它将着眼点从静态的决策信息系统转移到动态的时间序列上,研究决策信息系统随时间变化时的演化规律,是一种新的决策规则研究方法.在决策演化集理论...
  • 2. 多用户偏好下基于三支决策的动态属性约简
    作者： 刘鑫 胡军 张清华 于洪
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  9-18
    摘要： 属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一.为满足不同用户对约简的不同需求,针对多用户偏好改变的情形,提出一种面向多用户的三支动态属性约简方法.首先,融合多用户偏好,定义用户偏好矩阵描述多用户下...
  • 3. 三元概念的增量式构造方法
    作者： 王霞 全园 李俊余 吴伟志
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  19-28
    摘要： 三元概念的构造方法是三元概念分析的核心问题之一,当条件逐个增加时,研究三元概念的增量式构造方法.首先,详细分析增加一个新的条件后原三元背景中三元概念的变化以及新增加的条件对新背景的三元概念的...
  • 4. 基于注意力机制和深度学习的运动想象脑电信号分类方法
    作者： 张玮 赵永虹 邱桃荣
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  29-37
    摘要： 脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)作为一种新型的信息沟通与控制手段,是一个涉及神经科学、信号处理以及模式识别等多个学科的交叉研究课题.基于运动想象的BCI系...
  • 5. 形式模糊背景中单边模糊概念格的属性约简
    作者： 李同军 张晓雨 吴伟志 谭安辉
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  38-48
    摘要： 形式概念分析是一种有效的知识表示和知识发现的方法,形式背景和形式概念是形式概念分析中的两个基本概念.形式背景描述了对象集和属性集间的一个二元经典关系,隐含其中的知识通过概念格的形式表示出来....
  • 6. 软集优势矩阵的高低对角线性质及其诱导的还原算法
    作者： 田峻奇 韩邦合
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  49-59
    摘要： 软集是利用参数化方法处理不确定性问题的重要工具,在决策领域其基本思想是在不同的参数下采取不同的决策,属于软决策模式.而软集的优势矩阵作为软集合的一种表示方法,蕴藏着丰富的信息,如何在软集的优...
  • 7. 基于多粒度一致性邻域的多标记特征选择
    作者： 卢舜 林耀进 吴镒潾 包丰浩 王晨曦
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  60-70
    摘要： 多标记学习广泛应用于图像分类、疾病诊断等领域,然而特征的高维性给多标记分类算法带来时间负担、过拟合和性能低等问题.基于多粒度邻域一致性设计相应的多标记特征选择算法:首先利用标记空间和特征空间...
  • 8. 用证据理论刻画协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择
    作者： 于子淳 吴伟志
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  71-81
    摘要： 作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题,提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首...
  • 9. 基于极大相容块的不完备信息处理新方法及其应用
    作者： 王敬前 张小红
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  82-93
    摘要： 针对不完备信息提出一种新的基于矩阵方法的极大相容块求取算法与属性约简方法,结合智能分类器给出不完备信息条件下的故障诊断方法.首先,通过矩阵方法计算不完备决策表中的极大相容块;然后,利用所求得...
  • 10. 多示例学习的两阶段实例选择和自适应包映射算法
    作者： 杨梅 曾雯喜 方宇 闵帆
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  94-102
    摘要： 多示例学习(Multi-Instance Learning,MIL)研究对象的内部结构比单示例学习更加复杂.已有的MIL方法大都基于原始空间中的实例进行包映射,但这些方法通常忽略包的内部结构...
  • 11. 基于蛋白质序列的氨基酸字母表简化
    作者： 张鑫鹏 王骏 王炜
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  103-114
    摘要： 蛋白质的结构和功能特性由其氨基酸序列编码,控制序列结构映射的规则被认为是二级遗传密码,氨基酸字母表的简化可以减少蛋白质序列中的冗余,有助于揭示编码规则.基于氨基酸的单体特征、成对相互作用和相...
  • 12. 开放集识别研究综述
    作者： 高菲 杨柳 李晖
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  115-134
    摘要： 传统机器学习方法和深度神经网络在训练模型的过程中都需要大量标记样本作为支撑,然而标记大量样本是一个耗费巨大的过程,并且真实场景变化莫测,获得所有类别的标记样本是不现实的.因此,研究者开始突破...
  • 13. 一种可解释性泛化矩阵分解推荐算法
    作者： 吕亚兰 徐媛媛 张恒汝
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  135-142
    摘要： 可解释性矩阵分解解决了概率矩阵分解缺乏可解释性的问题,然而概率矩阵分解假设评分数据是服从正态分布的,这与实际场景有一定的偏差.针对该问题,提出一种可解释性泛化矩阵分解推荐算法.首先采用一种新...
  • 14. 融合用户标签相似度的矩阵分解算法
    作者： 武聪 马文明 王冰 朱建豪
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  143-152
    摘要： 随着互联网时代的到来,推荐系统已经成为人们在网络上筛选资源的得力助手,传统推荐系统通过用户的评分信息来计算用户相似度并为用户进行资源的推荐,但仍存在冷启动、数据稀疏性等各种问题,极大地影响推...
  • 15. 面向IoT数据工作流的分割与调度方法
    作者： 秦生辉 赵卓峰 杨中国
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  153-162
    摘要： 物联网数据是当前一类典型的大数据,其应用正成为诸多行业领域的热点,围绕物联网数据的应用往往可以被表示为由一组大数据处理与分析任务构成的工作流.与传统工作流不同的是,IoT(Internet ...
  • 16. 边云协同计算下基于ST-GCN的监控视频行为识别机制
    作者： 蒋伟进 孙永霞 朱昊冉 陈萍萍 张婉清 陈君鹏
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  163-174
    摘要： 智慧城市的迅速发展为人们的日常生活带来了极大的便捷,其中视频监控系统越来越智能化是信息技术逐渐成熟的必然结果.人体行为识别是智能安防监控领域的重要任务之一,但大量的边缘监控设备产生了井喷式图...
  • 17. 心房颤动伴脑卒中患者循环lncRNAs表达谱的初步研究
    作者： 崔进进 陈茜 丛树一 阮中宝
    刊名： 南京大学学报(自然科学版)
    发表期刊： 2022年1期
    页码:  175-182
    摘要： 利用高通量测序筛选心房颤动(房颤)伴脑卒中患者外周血单核细胞中差异表达的lncRNAs,为从分子水平探讨房颤脑卒中发生发展机制提供实验依据,并寻找预测房颤脑卒中相关生物学标志物.应用高通量测...

南京大学学报(自然科学版)基本信息

刊名 南京大学学报(自然科学版) 主编 龚昌德
曾用名
主办单位 南京大学  主管单位 中华人民共和国教育部
出版周期 双月刊 语种
chi
ISSN 0469-5097 CN 32-1169/N
邮编 210093 电子邮箱 xbnse@nju.edu.cn
电话 025-83592704 网址 www.nju.edu.cn
地址 江苏省南京市南京大学

南京大学学报(自然科学版)评价信息

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