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摘要:
蛋白质的结构和功能特性由其氨基酸序列编码,控制序列结构映射的规则被认为是二级遗传密码,氨基酸字母表的简化可以减少蛋白质序列中的冗余,有助于揭示编码规则.基于氨基酸的单体特征、成对相互作用和相似性,可以简化氨基酸字母表.目前,仅基于蛋白质的序列信息,根据最近邻氨基酸的出现频率构建了一个氨基酸的嵌入表示.在此基础上,提出一种通过重构最近邻氨基酸的出现频率来压缩嵌入表示的模型,将此方法命名为AA2Vec.实验结果表明,与其他表示维相比,特定表示维(三维)具有显著的鲁棒性.提取的信息捕捉了氨基酸的物理化学和生化特性以及最近邻氨基酸之间的相互作用.值得注意的是,提出的方法对于具有不同序列标识的序列数据集(SCOPe)是稳定的.这种方法给出了氨基酸的最简表示,有助于生成蛋白质序列的简化表示和建立蛋白质的简化模型.
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文献信息
篇名 基于蛋白质序列的氨基酸字母表简化
来源期刊 南京大学学报(自然科学) 学科 生物学
关键词 序列信息 氨基酸相互作用 AA2Vec 氨基酸字母表
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-114
页数 12页 分类号 Q61
字数 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2022.01.011
五维指标
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
序列信息
氨基酸相互作用
AA2Vec
氨基酸字母表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导