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信号处理2018年第12期出版文献
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 有效利用蜂窝网络中的不同类型、不同尺度的异质大数据可以在不同层面为移动通信系统优化提供新的自由度,有望大幅提升网络性能,已经引起了学术界、网络运营商和设备制造商的广泛关注.一种有效利用来自不...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 风电场作为一种高大运动障碍物会导致气象雷达产生探测盲区,并影响气象目标参数估计算法的稳健性,风电场杂波抑制对于提高气象雷达气象预报准确性,降低风电场选址要求等具有重要意义.本文首先将传统匹配...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 定位系统的模型误差是制约定位精度提高的最主要因素之一.目前大多数定位系统都采用参数标定或者参数差分的方法降低模型误差对定位精度的影响.本文针对辐射源的多星定位应用,采用低信噪比的周期宽带信号...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 地面接收的导航信号易受人为干扰,用空时二维阵列处理可有效抑制接收信号中的干扰.多级维纳滤波(MWF:Multistage Weiner Filter)可用于空时二维处理以避免大矩阵特征分解,...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 为提高5G通信系统中能量利用效率,本文提出一种资源配置算法来解决多小区5G认知无线电网络中资源配置问题.针对需要优化的载波分配变量和功率变量,该算法采用交替优化的方式分别对上述变量进行优化....
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 针对传统MQAM信号载频与符号率估计算法在脉冲噪声下性能不佳甚至失效的问题,该文结合分数低阶矩与共变理论,推导了MQAM的分数低阶循环谱密度函数,并分析了升余弦脉冲成型条件下的MQAM信号循...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 在正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统中,当每次处理的OFDM符号较少时,OFDM数据子载波上的调制符号将严重影...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 针对网络终端设备低能耗和网络环境延长生命周期的需求,无线信息与能量协同传输技术已成为当前无线通信领域中新的绿色传输技术之一.论文以绿色无线携能(SWIPT)网络为研究背景,引入具有能量收集功...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 随着大数据的到来以及计算能力的提高,深度学习(Deep Learning,DL)席卷全球.传统的图像分类方法难以处理庞大的图像数据以及无法满足人们对图像分类精度和速度上的要求,基于卷积神经网...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 本文提出了一种在干扰声源和背景噪声存在条件下麦克风阵列噪声消除的方法.麦克风阵列通过波束形成增强由导向矢量所指定方向的目标声源来抑制背景噪声.然而,现有的波束形成算法在干扰声源存在的情况下,...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 低信噪比条件下无先验知识的信号检测问题是一类侦察问题.基于功率谱熵的分析算法是一种实际可行且有效的自动检测方法,但还没有建立相应的理论性能分析.针对白高斯噪声背景中检测未知正弦信号的问题描述...
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12. 基于仿射变换的胶囊网络特征研究刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 针对卷积神经网络(CNN)特征表达的空间信息缺陷问题,深度学习的创始人之一G.E.Hinton提出胶囊网络(Capsule Network)模型.相比于CNN网络特征,该模型的特征呈矢量化,...
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13. 融合PSO与DE的认知决策引擎刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 针对认知无线电系统参数重配置问题,提出一种融合粒子群和差分进化的认知决策引擎(IPSO-DE).首先对粒子群算法(PSO)引入自适应惯性权重机制,使得每个个体随各自的适应度自适应进化,提高其...
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刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要： 深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network,DCNN)在人脸识别、图像分类和目标检测领域已取得较好效果,并得到广泛应用;但是,在人脸美丽预测中却存在拟合...
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15. 信息动态刊名： 信号处理发表期刊： 2018年12期页码:摘要：
信号处理基本信息
| 刊名 | 信号处理 | 主编 | 谢维信 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国电子学会 北京思得易咨询中心 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-0530 | CN | 11-2406/TN |
| 邮编 | 100009 | 电子邮箱 | |
| 电话 | 010-64010656;64034443-3004 | 网址 | |
| 地址 | 北京鼓楼西大街41号 |
信号处理评价信息
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