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中文信息学报期刊
出版文献量（篇）
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中文信息学报

Journal of Chinese Information Processing

CSCDJSTCSTPCD

影响因子 0.8079
本刊于1986年创刊，是经国家科委批准，由中国科学技术协会主管，中国中文信息学会和中国科学院软件研究所合办的学术性刊物，是中国中文信息学会会刊。《中文信息学报》是《中文核心期刊要目总览》自动化、计算机技术类的核心刊物。国内外公开发行。它及时反映我国中文信息处理的学术水平，重点刊登我国中文信息处理基础理论与应用技术研究的学术论文，以及相关的综述、研究成果、技术报告、书刊评论、专题讨论、国内外学... 更多
主办单位：
中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
ISSN：
1003-0077
CN：
11-2325/N
出版周期：
月刊
邮编：
100190
地址：
北京海淀区中关村南四街4号
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  • 1. 融合概念与逻辑的中文深层语义描述体系
    作者： 夏乔林 常宝宝 张坤丽 柯永红 穗志方 詹卫东
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  1-11
    摘要： 自然语言的语义理解涉及多个层面的问题,包括以谓词为中心的基本命题义、命题义之外的概念义、逻辑补足义等.目前主流的浅层语义分析主要集中在对命题义的分析上,缺少对概念义和逻辑义的支持,难以辅助计...
  • 2. 运用多层注意力神经网络识别中文隐式篇章关系
    作者： 徐昇 朱巧明 李培峰 王体爽
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  12-19,35
    摘要： 中文隐式篇章关系识别是一个具有挑战性的任务,其难点在于如何捕获论元的语义信息.该文提出了一个模拟人类双向阅读和重复阅读过程的三层注意力网络模型(TLAN)用于识别中文隐式篇章关系.首先,使用...
  • 3. 基于主述位理论的汉语基本篇章单元识别
    作者： 周国栋 孔芳 葛海柱
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  20-27
    摘要： 基本篇章单元(Elementary Discourse Units,EDU)识别对篇章分析工作意义重大,是构建篇章结构的基础.从篇章衔接性视角看,每个ED U都由要表达信息的起始点——主位和...
  • 4. 基于神经网络的端到端的事件指代消解研究
    作者： 吴瑞萦 孔芳
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  28-35
    摘要： 事件作为文本信息的关键语义组件,对篇章的理解具有重要意义.由于事件具有自身包含信息丰富、表达方式多样,以及在文本中分布稀疏等特点,使得事件指代消解成为自然语言处理领域的一个难点任务.在以往的...
  • 5. 融合源端句法和语义角色信息的AMR解析
    作者： 周国栋 朱慕华 李军辉 李寿山 葛东来
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  36-45
    摘要： 序列到序列(seq2seq)的框架可以应用到抽象语义表示(AMR)解析任务中,把AMR解析当作一个从源端句子到目标端AMR图的翻译任务.然而,以前的工作通常把源端句子表示为一个单词序列,忽略...
  • 6. 一种基于小字典不对等语料的跨语言词嵌入方法
    作者： 余正涛 冯银汉 文永华 王红斌
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  46-52
    摘要： 双语词嵌入通常采用从源语言空间到目标语言空间映射,通过源语言映射嵌入到目标语言空间的最小距离线性变换实现跨语言词嵌入.然而大型的平行语料难以获得,词嵌入的准确率难以提高.针对语料数量不对等、...
  • 7. 基于置信度的藏文人名识别的主动学习模型研究
    作者： 刘飞飞 宋伟 王志娟 赵小兵
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  53-59
    摘要： 训练语料的标注成本是资源稀缺语言处理研究面临的一个重要问题,通过主动学习(active learning)方法可以选择信息量大、无冗余的语料供人工标注,进而大大降低语料标注成本.该文基于CR...
  • 8. 基于Bi-LSTM-CRF模型的维吾尔语词干提取的研究
    作者： 卡哈尔江·阿比的热西提 古丽尼格尔·阿不都外力 吐尔根·依布拉音 王路路
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  60-66
    摘要： 词干提取是维吾尔语自然语言处理中的基础性研究,其提取质量直接影响其他任务的性能.但目前维吾尔语词干提取研究存在过度切分、不切分和歧义切分等问题,这些问题导致词干提取质量不高,对后续任务的性能...
  • 9. 基于篇章主次关系的单文档抽取式摘要方法研究
    作者： 张迎 王中卿 王红玲
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  67-76
    摘要： 抽取式自动文摘研究抽取文档中最能代表文档核心内容的句子作为摘要,篇章主次关系分析则是从篇章结构方面分析出篇章的主要内容和次要内容,因此,篇章主次关系分析和抽取式自动文摘存在较大关联,篇章主次...
  • 10. 第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿技术讲习班》在京召开
    作者：
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  76
    摘要：
  • 11. 基于混合神经网络的实体和事件联合抽取方法
    作者： 吴文涛 朱巧明 李培峰
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  77-83
    摘要： 实体和事件抽取旨在从文本中识别出实体和事件信息并以结构化形式予以呈现.现有工作通常将实体抽取和事件抽取作为两个单独任务,忽略了这两个任务之间的紧密关系.实际上,事件和实体密切相关,实体往往在...
  • 12. 基于多任务学习的生物医学实体关系抽取
    作者： 李青青 杨志豪 林鸿飞 王健 罗凌
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  84-92
    摘要： 生物医学实体关系抽取是生物医学文本挖掘领域的一项重要任务,它可以自动从生物医学文本中挖掘实体间的相互关系.目前,生物医学实体关系抽取方法一般只针对某一特定任务(如药物关系,蛋白质交互关系抽取...
  • 13. 基于密令位置信息特征的问题生成
    作者： 姚建民 朱巧明 朱芬红 洪宇 董孝政
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  93-100
    摘要： 问题生成是指在理解特定陈述句语义的前提下,自动地生成一条或多条关于该陈述句的问题.该文主要针对其中一项子任务开展研究,即一对一的问题生成(Point-wise Question Genera...
  • 14. 深度学习建模下的自动句子填空技术
    作者： 刘权 华磊 尹坤 胡国平 陈志刚 魏思
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  101-110
    摘要： 该文提出了一种结合依存句法分析和深度神经网络的自动句子填空技术.首先,提出了一种依存句法信息展开的序列建模方案,可以在引入句法信息的同时兼顾效率,并在此基础上利用排序学习思想,训练候选答案排...
  • 15. 基于熵加权属性子空间的目标社区发现
    作者： 刘海姣 昌阳 李志欣 马慧芳
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  111-120
    摘要： 该文提出一种基于熵加权属性子空间的目标社区发现方法,挖掘与用户偏好相关的社区.首先,从属性和结构两个方面综合考虑节点间的相似度,利用用户给定的样例节点及其邻居扩展得到目标社区中心点集;其次,...
  • 16. 基于ESU图的活动社交网络用户参加活动推荐
    作者： 仲兆满 戴红伟 管燕
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  121-131
    摘要： 活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台.该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图...
  • 17. 第二届大数据安全与隐私保护学术会议在兰州成功举办
    作者：
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  131
    摘要：
  • 18. 长文本武侠小说外号识别研究
    作者： 唐锋 张旋 梁循 程恒超 赵晓磊
    刊名： 中文信息学报
    发表期刊： 2019年8期
    页码:  132-142
    摘要： 长文本武侠小说中主人公以侠客和义士为主,人物个性鲜明,外号可以概括人物最显著的特征.传统命名实体识别主要集中在人名、地名、机构名等领域,对于识别外号尚未有相关研究,但作为武侠小说中不可或缺的...

中文信息学报基本信息

刊名 中文信息学报 主编 孙茂松
曾用名
主办单位 中国中文信息学会 中国科学院软件研究所  主管单位 中国科学技术协会
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1003-0077 CN 11-2325/N
邮编 100190 电子邮箱 cips@iscas.ac.cn
电话 010-62562916 网址 www.cipsc.org.cn
地址 北京海淀区中关村南四街4号

中文信息学报统计分析

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