融合源端句法和语义角色信息的AMR解析

• 作者: 周国栋 朱慕华 李军辉 李寿山 葛东来
• 来源期刊: 中文信息学报
• 关键词: AMR解析 序列到序列模型 句法 语义角色
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 语言分析与计算
• 页码范围: 36-45
• 页数: 10页
• 字数: 7866字
• 语种: 中文

摘要

序列到序列(seq2seq)的框架可以应用到抽象语义表示(AMR)解析任务中,把AMR解析当作一个从源端句子到目标端AMR图的翻译任务.然而,以前的工作通常把源端句子表示为一个单词序列,忽略了句子内部潜藏的句法和语义角色信息.基于seq2seq框架,该文提出了一个直接而有效的融合句法和语义角色信息的AM R解析方法.实验结果表明,该文的方法在AM R英文标准数据集上取得了6.7％ 的显著提升.最后,该文从多个角度深入分析了源端的句法和语义角色信息是如何对AMR解析提供帮助的.分析表明,词性信息和subword技术对AMR解析性能提升的贡献最大,上层句法和语义角色信息次之.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
2	李军辉	苏州大学计算机科学与技术学院	25	151	6.0	12.0
3	李寿山	苏州大学计算机科学与技术学院	68	618	13.0	23.0
4	葛东来	苏州大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0