基于ESU图的活动社交网络用户参加活动推荐

• 作者: 仲兆满 戴红伟 管燕
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 活动社交网络 活动推荐 图模型 多因素推荐模型 双向重启随机游走算法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 情感分析与社会计算
• 页码范围: 121-131
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 11363字
• 语种: 中文

摘要

活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台.该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图模型,深入揭示了EBSNs的实体及其社交关系.因为用户参加活动受多个因素影响,我们提出了基于ES U图的活动推荐多因素决策模型,包括社交影响力、活动内容、活动地点及活动时间.根据ES U图特点,提出了基于双向重启随机游走算法BD-RW R的实体重要度计算方法.选取真实的EBSNs平台—豆瓣同城验证所提方法的有效性.实验结果表明,该文提出的ESU图模型及融合了多因素的活动推荐模型,与已有最新方法相比,有效地提升了用户参加活动的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲兆满	淮海工学院计算机工程学院	30	190	8.0	12.0
3	管燕	淮海工学院计算机工程学院	12	74	4.0	8.0
4	戴红伟	淮海工学院计算机工程学院	9	38	4.0	6.0